从大学讲师到首席院士 第238节（第3 / 5页）

这种模糊计算的方式，可以计算出‘近似值’，来进入到后续的计算中。

因为方程转化并不是代码可以完成的，一些必要的算法中途无法直接计算出结果，都会利用模糊处理的方式进行。

在这方面，王浩并没有做过研究，就针对问了祁晓教授。

祁晓对于模糊算法有一定了解，但也只知道个大概，会一些简单的运用而已。

王浩了解个大概以后，就决定自己进行研究，他建立了个和‘模糊算法’有关的研究任务，就开始仔细看模糊数学的资料。

王浩耐心的研究了一下，发现数学底层方面还是有些粗糙的。

原本的系统需要好多人去做计算分析并录入参数，根据参数来计算出相应的数据，再结合其他所有的数据和计算进行气动力模拟。

这是很麻烦的过程，而且模拟效果偏差相对较大。

当然，不管怎么提升算法能力，偏微分方程组的求解，都肯定需要一定人工辅助去录入参数，区别只是录入的多少而已，但王浩发现他们的人工计算方法，依旧相对有些粗糙。

大概是因为当时NS方程相关研究，还多是以‘代入数值’的方式来求解，求得的近似解自然和精确的差异大一些。

这个研究项目的难度只有‘E级’，还达不到科研的程度，但用来改善算法已经足够了。

王浩只希望做到能够利用模糊计算，把内部计算数值的偏差缩小到一定范围。

比如，原本是10～20的范围取值。

如果是取值是11，偏差就相对大一些，把范围缩小到3～17，哪怕在里面随机取一个数字偏差大概率都会小很多。

当然，这是概率问题。

这就像是计算一个力的数值，精确点就是100牛顿，但得出的数值都是110、90、89，偏差相对还是有些大的。

这种偏差放在原来的使用上是足够了，但因为在研制的重型火箭，对于精度的要求更高，偏差就在可控的范围外了。

王浩对于所有内容进行了了解，马上就把握了其中的关键问题之一——

模糊计算。

算法对于偏微分方程的求解中，存在一个模糊计算的过程。